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NEW QUESTION: 1
An application's peak value write bandwidth to be 10MB/s; the average write bandwidth is 200KB/s; the average write IO size is 4KB(bandwidth utilization is 70%); If you need to use the OceanStor V3 storage array for data disaster recovery and configure it in asynchronous replication mode, then what is the minimum network bandwidth?
A. 128Mbps
B. 3.2Mbps
C. 18Mbps
D. 114Mbps
Answer: B
NEW QUESTION: 2
You work for a finance company.
You need to design a business network analysis solution that meets the following requirements:
* Analyzes the flow of transactions between the Azure environments of the company's various partner
* organizations
* Supports Gremlin (graph) queries
What should you include in the solution?
A. Azure Analysis Services
B. Azure Synapse
C. Azure Cosmos DB
D. Azure Data Lake Storage Gen2
Answer: C
Explanation:
Explanation
Gremlin is one of the most popular query languages for exploring and analyzing data modeled as property graphs. There are many graph-database vendors out there that support Gremlin as their query language, in particular Azure Cosmos DB which is one of the world's first self-managed, geo-distributed, multi-master capable graph databases.
Azure Synapse Link for Azure Cosmos DB is a cloud native hybrid transactional and analytical processing (HTAP) capability that enables you to run near real-time analytics over operational data. Synapse Link creates a tight seamless integration between Azure Cosmos DB and Azure Synapse Analytics.
Reference:
https://jayanta-mondal.medium.com/analyzing-and-improving-the-performance-azure-cosmos-db-gremlinqueries
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/synapse-link-use-cases
NEW QUESTION: 3
You are selecting services to write and transform JSON messages from Cloud Pub/Sub to BigQuery for a data pipeline on Google Cloud. You want to minimize service costs. You also want to monitor and accommodate input data volume that will vary in size with minimal manual intervention. What should you do?
A. Use Cloud Dataproc to run your transformations. Use the diagnose command to generate an operational output archive. Locate the bottleneck and adjust cluster resources.
B. Use Cloud Dataproc to run your transformations. Monitor CPU utilization for the cluster. Resize the number of worker nodes in your cluster via the command line.
C. Use Cloud Dataflow to run your transformations. Monitor the job system lag with Stackdriver. Use the default autoscaling setting for worker instances.
D. Use Cloud Dataflow to run your transformations. Monitor the total execution time for a sampling of jobs.
Configure the job to use non-default Compute Engine machine types when needed.
Answer: C
Explanation:
Dataflow is good with autoscaling and stackdriver to monitor CPU and Storage.