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Ich zählte in danken bis hundert, aber es veränderte sich nicht, Familienmottos, Professional-Cloud-Database-Engineer Praxisprüfung Streichsteine, allerlei Gebete, die mit Ehre und Ruhm prahlten, Loyalität und Wahrheitsliebe versprachen, Treue und Mut schworen.

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Ja erwiderte Monks.

NEW QUESTION: 1
Siehe Ausstellung.

Welche Route wählt R1 für Verkehr, der für 192 168.16.2 bestimmt ist?
A. 192.168.16.0/24
B. 192.168 26.0 / 26
C. 192.168.16.0/27
Die Ziel-IP-Adressen stimmen mit allen vier Einträgen in der Routing-Tabelle überein, aber der 192.168.16.0/27 hat das längste Präfix, sodass er ausgewählt wird. Dies wird als "längste Präfixübereinstimmung" bezeichnet.
D. 192.168.16.0/21
Answer: C

NEW QUESTION: 2
Which statement is true about conditional advertisements?
A. Conditional advertisements do not create routes, they only withhold them until a predefined condition is met.
B. Conditional advertisements create routes and withhold them until a predefined condition is met.
C. Conditional advertisements delete routes when a predefined condition is met.
D. Conditional advertisements create routes when a predefined condition is not met.
E. Conditional advertisements create routes when a predefined condition is met.
Answer: A
Explanation:
The Border Gateway Protocol (BGP) conditional advertisement feature provides additional control of route advertisement, depending on the existence of other prefixes in the BGP table.
Normally, routes are propagated regardless of the existence of a different path. The BGP conditional advertisement feature uses the non-exist-map and the advertise-map keywords of the neighbor advertise-map command in order to track routes by the route prefix. If a route prefix is not present in output of the non-exist-map command, then the route specified by the advertise-map command is announced. This feature is useful for multihomed networks, in which some prefixes are advertised to one of the providers only if information from the other provider is not present (this indicates a failure in the peering session or partial reachability).

NEW QUESTION: 3
You are designing a data processing solution that will run as a Spark job on an HDInsight cluster. The solution will be used to provide near real-time information about online ordering for a retailer.
The solution must include a page on the company intranet that displays summary information.
The summary information page must meet the following requirements:
* Display a summary of sales to date grouped by product categories, price range, and review scope.
* Display sales summary information including total sales, sales as compared to one day ago and sales as compared to one year ago.
* Reflect information for new orders as quickly as possible.
You need to recommend a design for the solution.
What should you recommend? To answer, select the appropriate configuration in the answer area.

Answer:
Explanation:

Explanation

Box 1: DataFrame
DataFrames
Best choice in most situations.
Provides query optimization through Catalyst.
Whole-stage code generation.
Direct memory access.
Low garbage collection (GC) overhead.
Not as developer-friendly as DataSets, as there are no compile-time checks or domain object programming.
Box 2: parquet
The best format for performance is parquet with snappy compression, which is the default in Spark 2.x.
Parquet stores data in columnar format, and is highly optimized in Spark.