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NEW QUESTION: 1
회사에는 IT 애플리케이션을 호스팅하는 여러 AWS 계정이 있습니다. Amazon CloudWatch Logs 에이전트는 모든 Amazon EC2 인스턴스에 설치됩니다. 이 회사는 로그 스토리지 전용 중앙 집중식 AWS 계정에서 모든 보안 이벤트를 집계하려고 합니다.
보안 관리자는 여러 AWS 계정에서 거의 실시간으로 이벤트를 수집하고 상호 연관시켜야합니다.
이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까?
A. CloudWatch Logs를 볼 수있는 권한이 있는 각 애플리케이션 AWS 계정에서 로그 감사 IAM 역할을 생성하고, 로그 감사 역할을 맡도록 AWS Lambda 함수를 구성하고, CloudWatch Logs 데이터를 Amazon S3 버킷으로 매시간 내보낼 수 있습니다. AWS 계정 로깅.
B. 로깅 AWS 계정의 Amazon Kinesis Data Firehose 스트림에 데이터를 게시하도록 CloudWatch Logs 에이전트를 구성하고, AWS Lambda 함수를 사용하여 스트림에서 메시지를 읽고 Data Firehose에 메시지를 푸시하고, Amazon S3에 데이터를 유지합니다.
C. 로깅 AWS 계정의 CloudWatch Logs에 이벤트를 전달하도록 각 애플리케이션 AWS 계정에서 CloudWatch Logs 스트림을 구성합니다. 로깅 AWS 계정에서 Amazon Kinesis Data Firehose 스트림을 Amazon CloudWatch Events에 구독하고이 스트림을 사용하여 Amazon S3에서 로그 데이터를 유지합니다.
D. 로깅 계정에서 Amazon Kinesis Data Streams를 생성하고, 각 애플리케이션 AWS 계정의 CloudWatch Logs 스트림에 스트림을 구독하고, 데이터 스트림을 소스로 사용하여 Amazon Kinesis Data Firehose 전송 스트림을 구성하고, 로그 데이터를 로깅 AWS 계정 내부의 Amazon S3 버킷.
Answer: D
Explanation:
The solution uses Amazon Kinesis Data Streams and a log destination to set up an endpoint in the logging account to receive streamed logs and uses Amazon Kinesis Data Firehose to deliver log data to the Amazon Simple Storage Solution (S3) bucket. Application accounts will subscribe to stream all (or part) of their Amazon CloudWatch logs to a defined destination in the logging account via subscription filters. https://aws.amazon.com/blogs/architecture/central-logging-in-multi-account-environments/
NEW QUESTION: 2
The following description of the principle of spanning tree protocol is correct
A. non-root switch will choose the number of root port, the root port switch gives the path to the root switch is the best path set
B. Calculate the switch to the shortest path to the root switch
C. From all the switches in the network, select a switch as the root (Root)
D. For each LAN, elect the root switch from the recent switch as the designated switch that is responsible for forwarding this data on the LAN
Answer: B,C,D
NEW QUESTION: 3
あなたは自律輸送システムのためのソフトウェアソリューションを開発しています。このソリューションでは、大規模なデータセットとAzureバッチ処理を使用して、車両全体のナビゲーションセットをシミュレートします。
Azure Batchでソリューション用の計算ノードを作成する必要があります。
あなたは何をするべきか？
A. Azureポータルで、バッチアカウントを作成します。
B. Pythonの場合、JobAddParameterクラスを実装します。
C. Pythonでは、クラスTaskAddParameterを実装してください。
D. .NETメソッドで、次のメソッドを呼び出します。BatchClient.PoolOperations.CreateJob
Answer: D
Explanation:
A Batch job is a logical grouping of one or more tasks. A job includes settings common to the tasks, such as priority and the pool to run tasks on. The app uses the BatchClient.JobOperations.CreateJob method to create a job on your pool.
Note:
Step 1: Create a pool of compute nodes. When you create a pool, you specify the number of compute nodes for the pool, their size, and the operating system. When each task in your job runs, it's assigned to execute on one of the nodes in your pool.
Step 2 : Create a job. A job manages a collection of tasks. You associate each job to a specific pool where that job's tasks will run.
Step 3: Add tasks to the job. Each task runs the application or script that you uploaded to process the data files it downloads from your Storage account. As each task completes, it can upload its output to Azure Storage.
Incorrect Answers:
C: To create a Batch pool in Python, the app uses the PoolAddParameter class to set the number of nodes, VM size, and a pool configuration.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/batch/quick-run-dotnet