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fragte er, zugleich einen tüchtigen Stock aufhebend, der zufällig dalag.
NEW QUESTION: 1
You have an Azure subscription.
You have an on-premises virtual machine named VM1. The settings for VM1 are shown in the exhibit. (Click theExhibittab.)
You need to ensure that you can use the disks attached to VM1 as a template for Azure virtual machines.
What should you modify on VM1?
A. the processor
B. Integration Services
C. the hard drive
D. the memory
E. the network adapters
Answer: C
Explanation:
Explanation
From the exhibit we see that the disk is in the VHDX format.
Before you upload a Windows virtual machines (VM) from on-premises to Microsoft Azure, you must prepare the virtual hard disk (VHD or VHDX). Azure supports only generation 1 VMs that are in the VHD file format and have a fixed sized disk. The maximum size allowed for the VHD is 1,023 GB. You can convert a generation 1 VM from the VHDX file system to VHD and from a dynamically expanding disk to fixed-sized.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/virtual-machines/windows/prepare-for-upload-vhd-image?toc=azurevirtu windows toc.json
NEW QUESTION: 2
A company has the following offices:
The company plans to expand its network to the cloud. You identify the following requirements:
* Location1 requires a dynamic pool of virtual machines (VMs) for offsite computations
* Employees from Location1must be able to connect to VMs through a virtual network to start tasks and check results.
* Servers from Location2 must privately and continuously back up all data to Azure. The process will require up to 1 Gbps bandwidth.
You need to configure the hybrid solution.
Which connection types should you use? To answer, select the appropriate options in the answer area.
NOTE: Each correct selection is worth one point.
Answer:
Explanation:
NEW QUESTION: 3
会社には、カタログ内の各アイテムのメタデータを含むメディアカタログがあります。 AWS Lambdaで実行されているアプリケーションによって、メディアアイテムからさまざまなタイプのメタデータが抽出されます。メタデータは、RedisクラスターのAmazon ElastiCacheに保存された出力を使用して、いくつかのルールに従って抽出されます。抽出プロセスはバッチで行われ、完了するまでに約40分かかります。
メタデータ抽出ルールが変更されるたびに、更新プロセスが手動でトリガーされます。
同社は、メディアカタログからメタデータを抽出するのにかかる時間を短縮したいと考えています。これを実現するために、ソリューションアーキテクトは、単一のメタデータ抽出Lambda関数を、メタデータのタイプごとにLambda関数に分割しました。
ソリューションアーキテクトが要件を満たすために実行する必要がある追加の手順はどれですか。
A. Lambda関数を並列で実行するAWS Step Functionsワークフローを作成します。 Lambda関数を作成して、メディアアイテムのリストを取得し、各アイテムをAmazon SQSキューに書き込みます。 SQSキューをStep Functionsワークフローへの入力として構成します
B. メディアアイテムのリストを取得して各アイテムをAmazon SQSキューに書き込むLambda関数を作成するメタデータ抽出Lambda関数を大きなバッチサイズのSQSキューにサブスクライブする
C. Lambda関数ごとにAWS Batchコンピューティング環境を作成します。コンピューティング環境用のAWS Batchジョブキューを設定するLambda関数を作成して、メディアアイテムのリストを取得し、各アイテムをジョブキューに書き込みます
D. Lambda関数を並行して実行するAWS Step Functionsワークフローを作成しますメディアアイテムのリストを取得し、それぞれのメタデータ抽出ワークフローを実行する別のStep Functionsワークフローを作成します。
Answer: D
Explanation:
Explanation
https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2019/05/aws_step_functions_enables_access_to_workflow_meta