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NEW QUESTION: 1
You need to import several hundred megabytes of data from a local Oracle database to an Amazon RDS
DB instance. What does AWS recommend you use to accomplish this?
A. Oracle Data Pump
B. DBMS_FILE_TRANSFER
C. Oracle SQL Developer
D. Oracle export/import utilities
Answer: A
Explanation:
How you import data into an Amazon RDS DB instance depends on the amount of data you have and the number and variety of database objects in your database.
For example, you can use Oracle SQL Developer to import a simple, 20 MB database; you want to use
Oracle Data Pump to import complex databases or databases that are several hundred megabytes or several terabytes in size.
Reference:
http://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/Oracle.Procedural.Importing.html

NEW QUESTION: 2
HOTSPOT
You are a SharePoint farm administrator.
When you attempt to navigate to the SharePoint home page, you receive an application error message that includes a correlation ID. The diagnostic logs do not contain the error corresponding to the correlation ID.
You need to adjust the diagnostic logging level to capture all events.
Which least critical event should you select? (To answer, select the appropriate event from the drop-down list.) Hot Area:

Answer:
Explanation:

Explanation/Reference:
Note: In regards to the cross-domain comments, even if it is cross-domain, you can allow the target domain under Site Collection Settings, HTML Field Security.

NEW QUESTION: 3
AWSグローバルインフラストラクチャの主なコンポーネントは次のうちどれですか? (2つ選択)
A. セキュリティグループ
B. 地域
C. リソースグループ
D. アベイラビリティーゾーン
E. アマゾンマシンイメージ(AMIS)
Answer: D,E

NEW QUESTION: 4
회사는 여러 웹 사이트에서 클릭 스트림 데이터를 캡처하고 일괄 처리를 사용하여 분석합니다. 데이터는 매일 밤 Amazon Redshift에로드되며 비즈니스 분석가가 사용합니다. 이 회사는시기 적절한 통찰력을 얻기 위해 거의 실시간에 가까운 데이터 처리를 원합니다. 솔루션은 최소한의 노력과 운영 오버 헤드로 스트리밍 데이터를 처리해야 합니다.
이 솔루션에 가장 비용 효율적인 AWS 서비스 조합은 무엇입니까? (2 개를 선택하십시오.)
A. 아마존 EC2
B. Amazon Kinesis Data Firehose
C. Amazon Kinesis Data Analytics
D. Amazon Kinesis 데이터 스트림
E. AWS Lambda
Answer: B,E
Explanation:
Explanation
Kinesis Data Streams and Kinesis Client Library (KCL) - Data from the data source can be continuously captured and streamed in near real-time using Kinesis Data Streams.
With the Kinesis Client Library (KCL), you can build your own application that can preprocess the streaming data as they arrive and emit the data for generating incremental views and downstream analysis.
Kinesis Data Analytics - This service provides the easiest way to process the data that is streaming through Kinesis Data Stream or Kinesis Data Firehose using SQL. This enables customers to gain actionable insight in near real-time from the incremental stream before storing it in Amazon S3.

https://d1.awsstatic.com/whitepapers/lambda-architecure-on-for-batch-aws.pdf