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Was reine Vernunft assertorisch urteilt, muß wie alles, was MB-910 Lerntipps Vernunft erkennt, notwendig sein, oder es ist gar nichts, Ist die Anlage kaputtgegangen, Ich wiederhole mich so ungern.
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Es käme dann zu einer umgekehrten Explosion, einer sogenannten >Implosion<.
NEW QUESTION: 1
会社には、オンプレミスのサーバーで実行されているレガシーアプリケーションがあります。アプリケーションの信頼性を高めるために、同社はアプリケーションログを使用して実用的な洞察を得たいと考えています。ソリューションアーキテクトには、ソリューションの次の要件が与えられています。
* AWSを使用してログを集計します。
*エラーのログ分析を自動化します。
*エラーが指定のしきい値を超えた場合は、運用チームに通知します。
どのソリューションが要件を満たしていますか？
A. サーバーにAWS X-Rayエージェントをインストールし、ログをAWS Lambdaに送信してエラーを特定し、Amazon CloudWatchイベントを使用してオペレーションチームにエラーを通知します。
B. サーバーにLogstashをインストールし、Amazon S3にログを送信し、Amazon Athenaを使用してエラーを特定し、sendmailを使用してオペレーションチームにエラーを通知します。
C. サーバーにAmazon CloudWatchエージェントをインストールし、Amazon CloudWatch Logsにログを送信し、メトリックフィルターを使用してエラーを特定し、CloudWatchアラームを作成してオペレーションチームにエラーを通知します。
D. サーバーにAmazon Kinesis Agentをインストールし、Amazon Kinesis Data Streamsにログを送信し、Amazon Kinesis Data Analyticsを使用してエラーを特定し、Amazon CloudWatchアラームを作成してオペレーションチームにエラーを通知します
Answer: C
Explanation:
https://docs.aws.amazon.com/kinesis-agent-windows/latest/userguide/what-is-kinesis-agent-windows.html
https://medium.com/@khandelwal12nidhi/build-log-analytic-solution-on-aws-cc62a70057b2
NEW QUESTION: 2
組織は、外部向けのWebページおよび主要な金融サービス用の特定の暗号化プロトコルを使用しています。セキュリティ会社は、暗号化マネージャーの重大なセキュリティ上の欠陥を最初に公表しますか？
A. 脆弱性を修正します。
B. リスク評価を実行します。
C. 潜在的に脆弱なシステムを分離します。
D. インシデント対応チームをアクティブにします。
Answer: C
NEW QUESTION: 3
Which two statements are true for Predictive DRS? (Choose two.)
A. It balances resource utilization based on a threshold's algorithm that runs each night.
B. It determines the best placement and balance of virtual machines based on a threshold's algorithm that
runs each night in vCenter Server 6.5 Database.
C. It balances resource utilization for virtual machines with unpredictable utilization patterns.
D. It integrates DRS with vRealize Operations Manager to balance workloads for virtual machines before
resource utilization spikes occur.
Answer: A,D
Explanation:
Explanation/Reference:
Explanation:
Predictive DRS using a combination of DRS and vRealize Operations Manager to predict future demand
and determine when and where hot spots will occur. When future hot spots are found, Predictive DRS
moves the workloads long before any contention can occur.
Each night it runs its Dynamic Threshold calculations which uses sophisticated analytics to create a band
of what is "normal" for each metric/object combination
Reference:
https://blogs.vmware.com/management/2016/11/predictive-drs.html