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In Südende hatte ich viele Amseln, hier sehe und höre ich jetzt keine.
NEW QUESTION: 1
Which two situations are flagged by software tools designed for dependency checking in continuous integration environments, such as OWASP? (Choose two.)
A. buffer overflows to occur as the result of a combination of the included dependencies
B. publicly disclosed vulnerabilities related to the included dependencies
C. test case failures introduced by bugs in the included dependencies
D. incompatible licenses in the included dependencies
E. mismatches in coding styles and conventions in the included dependencies
Answer: A,B
NEW QUESTION: 2
Which of the following ports should be open if a server is configured as an email server with high security for incoming connections? (Choose two.)
A. TCP 161
B. TCP 993
C. TCP 110
D. TCP 143
E. TCP 995
Answer: B,E
NEW QUESTION: 3
You are performing a classification task in Azure Machine Learning Studio.
You must prepare balanced testing and training samples based on a provided data set.
You need to split the data with a 0.75:0.25 ratio.
Which value should you use for each parameter? To answer, select the appropriate options in the answer area.
NOTE: Each correct selection is worth one point.
Answer:
Explanation:
Explanation:
Box 1: Split rows
Use the Split Rows option if you just want to divide the data into two parts. You can specify the percentage of data to put in each split, but by default, the data is divided 50-50.
You can also randomize the selection of rows in each group, and use stratified sampling. In stratified sampling, you must select a single column of data for which you want values to be apportioned equally among the two result datasets.
Box 2: 0.75
If you specify a number as a percentage, or if you use a string that contains the "%" character, the value is interpreted as a percentage. All percentage values must be within the range (0, 100), not including the values 0 and 100.
Box 3: Yes
To ensure splits are balanced.
Box 4: No
If you use the option for a stratified split, the output datasets can be further divided by subgroups, by selecting a strata column.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/split-data