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NEW QUESTION: 1
シナリオ：Citrix管理者が認証、承認、監査（AAA）アクションポリシーを構成して、ユーザーがCitrix ADC経由でアクセスできるようにしました。管理者はポリシーを特定のvServerにバインドしました。
すべてのユーザーがvServerを介してアクセスできるようにするポリシー式はどれですか。
A. ns_disallow
B. ns_true
C. ns_allow
D. ns_false
Answer: C
NEW QUESTION: 2
Could an iRule perform persistence based on a cookie?
A. No. iRules cannot affect persistence.
B. Yes. An iRule could be designed to persist based on the contents of a cookie.
C. No. Cookie persistence is only is based on a cookie persistence profile.
D. Yes an iRule could be designed to persist based on the contents of a cookie.
Answer: B
NEW QUESTION: 3
あなたの会社は防犯カメラからの画像を分析し、異常な活動に対応するセキュリティチームに送信します。ソリューションはAzure Databricksを使用します。
Apache Sparkレベルのイベント、Spark Structured Streamingメトリック、およびアプリケーションメトリックをAzure Monitorに送信する必要があります。
どの3つのアクションを順番に実行する必要がありますか？回答するには、回答領域のアクションのリストから適切なアクションを移動し、正しい順序に並べます。
Answer:
Explanation:
Explanation
You can send application logs and metrics from Azure Databricks to a Log Analytics workspace.
Spark uses a configurable metrics system based on the Dropwizard Metrics Library.
Prerequisites: Configure your Azure Databricks cluster to use the monitoring library.
Note: The monitoring library streams Apache Spark level events and Spark Structured Streaming metrics from your jobs to Azure Monitor.
To send application metrics from Azure Databricks application code to Azure Monitor, follow these steps:
Step 1. Build the spark-listeners-loganalytics-1.0-SNAPSHOT.jar JAR file Step 2: Create Dropwizard gauges or counters in your application code.
Reference:
https://docs.microsoft.com/bs-latn-ba/azure/architecture/databricks-monitoring/application-logs
NEW QUESTION: 4
다음 중 AWS 클라우드 사용의 이점은 무엇입니까?
A. 특정 클라우드 하드웨어 공급 업체 선택.
B. 수익 창출 활동에 집중할 수 있는 능력.
C. 허용 보안은 관리 부담을 제거합니다.
D. 클라우드 네트워크 하드웨어를 제어합니다.
Answer: C
Explanation:
Developer and IT staff productivity accounted for nearly 30% of overall financial benefits. The remaining benefits were driven by the flexibility and agility of Amazon cloud infrastructure services, which make it easier to trial new business models, support revenue-generating applications, and provide more reliable services to end users.