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NEW QUESTION: 1
Sie planen, mehrere virtuelle Azure-Maschinen bereitzustellen, auf denen Windows Server 2019 in einer Skala für virtuelle Maschinen ausgeführt wird, die mithilfe einer Azure Resource Manager-Vorlage festgelegt wurde.
Sie müssen sicherstellen, dass NGINX nach der Bereitstellung auf allen virtuellen Maschinen verfügbar ist.
Was solltest du verwenden?
A. Azure Application Insights
B. Benutzerdefinierte Azure-Skripterweiterung
C. Azure Active Directory-Anwendungsproxy (Azure AD)
D. Das Cmdlet New-AzConfigurationAssignement
Answer: B
Explanation:
The Custom Script Extension downloads and executes scripts on Azure VMs. This extension is useful for post deployment configuration, software installation, or any other configuration / management task. Scripts can be downloaded from Azure storage or GitHub, or provided to the Azure portal at extension run time.
The Custom Script extension integrates with Azure Resource Manager templates, and can also be run using the Azure CLI, PowerShell, Azure portal, or the Azure Virtual Machine REST API.
You can use the Custom Script Extension with both Windows and Linux VMs.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/virtual-machines/windows/tutorial-automate-vm-deployment?toc=https%3A%2F%2Fdocs.microsoft.com%2Fen-us%2Fazure%2Fvirtual-machines%2Fextensions%2Ftoc.json&bc=https%3A%2F%2Fdocs.microsoft.com%2Fen-us%2Fazure%2Fbread%2Ftoc.json
NEW QUESTION: 2
Universal Containersのサイト訪問の約70％は、検査と見積もりセッションであり、完了するまでにほぼ同じ時間と同じリソーススキルのセットが必要です。これらの作業指示書の作成を合理化するために、コンサルタントは何を推奨する必要がありますか？
A. 作業指示明細の標準セットを作成します。
B. 作業指示書で使用する作業タイプを作成します
C. 重複作業指示機能を使用するように技術者をトレーニングします。
D. 作業指示標準化ウィザードを起動します。
Answer: B
NEW QUESTION: 3
Which configuration parameters are used by ontape logical log backup?
A. LTAPESIZE, LTAPEDEV, LTAPEBLK
B. TAPEDEV, BAR_ACT_LOG, BACKUP_FILTER
C. LOGFILES, LOGSIZE, TAPEDEV
D. LTAPEBLK, TAPEDEV, TAPESIZE
Answer: A
NEW QUESTION: 4
A table in one of your database schemas contains only varchar, number, and date data types for the columns.
Which three operations can be offloaded to the Exadata storage servers when doing a smart scan against this table, if no other situations arise that prevent Smart Scan from occurring?
A. Nested loop Join filtering
B. Hash join filtering
C. Sort merge join filtering
D. Column filtering
E. Predicate filtering
F. Virtual column filtering
Answer: B,D,E
Explanation:
A: Smart Scan Column Filtering Exadata provides column filtering, also called column projection, for table scans. Only the columns requested are returned to the database server rather than all columns in a table. For example, when the following SQL is issued, only the employee_name and employee_number columns are returned from Exadata to the database kernel. SELECT employee_name, employee_number FROM employee_table. For tables with many columns, or columns containing LOBs (Large Objects), the I/O bandwidth saved can be very large. Using both predicate and column filtering dramatically improves performance and reduces I/O bandwidth consumption. In addition, column filtering also applies to indexes, allowing for even faster query performance.
C: Smart Scan Predicate Filtering
Exadata enables predicate filtering for table scans. Only the rows requested are returned to the
database server rather than all rows in a table. For example, when the following SQL is issued
only rows where the employees' hire date is after the specified date are sent from Exadata to the
database instance.
SELECT * FROM employee_table WHERE hire_date > '1-Jan-2003'.
This ability to return only relevant rows to the server greatly improves database performance. This
performance enhancement also applies as queries become more complicated, so the same
benefits also apply to complex queries, including those with subqueries.