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NEW QUESTION: 1
次の展示に示すように、Azureストレージアカウントがあります。
ドロップダウンメニューを使用して、図に示されている情報に基づいて各ステートメントを完成させる回答の選択肢を選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
Answer:
Explanation:
Explanation:
Box 1: storageaccount1 and storageaccount2 only
Box 2: All the storage accounts
Note: The three different storage account options are: General-purpose v2 (GPv2) accounts, General-purpose v1 (GPv1) accounts, and Blob storage accounts.
General-purpose v2 (GPv2) accounts are storage accounts that support all of the latest features for blobs, files, queues, and tables.
Blob storage accounts support all the same block blob features as GPv2, but are limited to supporting only block blobs.
General-purpose v1 (GPv1) accounts provide access to all Azure Storage services, but may not have the latest features or the lowest per gigabyte pricing.
References: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/storage/common/storage-account-options
NEW QUESTION: 2
You are the senior database administrator for a Microsoft SQL Server environment that uses Windows Azure SQL Database.
You need to grant a junior database administrator only the permissions required to create new logins.
Which Windows Azure SQL Database role should you assign the junior database administrator?
A. securityadmin
B. loginmanager
C. serveradmin
D. setupadmin
Answer: B
NEW QUESTION: 3
A. Option B
B. Option A
C. Option C
D. Option D
Answer: D
Explanation:
Explanation
Restoring an Archived S3 Object
This topic explains how to use the Amazon S3 console to restore an object that has been archived to Glacier.
To restore archived S3 objects
* Sign in to the AWS Management Console and open the Amazon S3 console at
https://console.aws.amazon.com/s3/.
* In the Bucket name list, choose the name of the bucket that contains the objects that you want to restore.
https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/user-guide/images/choose-bucket-name.png
* In the Name list, select the objects that you want to restore, choose Actions, and then choose Restore from Glacier.
https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/user-guide/images/restore-archived-objects.png
* In the Initiate restore dialog box, type the number of days that you want your archived data to be accessible.
* Choose one of the following retrieval options from the Retrieval options menu.
* Choose Bulk retrieval or Standard retrieval, and then choose Restore.
* Choose Expedited retrieval.
https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/user-guide/images/initiate-restore.png
* If you have provisioned capacity, choose Restore to start a provisioned retrieval. If you have provisioned capacity, all of your expedited retrievals are served by your provisioned capacity. For more information about provisioned capacity, see Provisioned Capacity.
* If you don't have provisioned capacity and you don't want to buy it, choose Restore.
* If you don't have provisioned capacity, but you want to buy it, choose Add capacity unit, and then choose Buy. When you get the Purchase succeeded message, choose Restore to start provisioned retrieval.
https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/user-guide/images/initiate-expedited-restore.png
NEW QUESTION: 4
사용량이 많지 않은 시간에 개발자는 일반 작업 부하에 영향을 주지 않으면 서 전체 Amazon DynamoDB 테이블 검색의 실행 시간을 최소화하려고 합니다. 작업량은 비 피크 시간 동안 강하게 일관성 있는 읽기 용량 단위의 평균을 나타냅니다.
개발자가이 스캔을 어떻게 최적화합니까?
A. 스캔 작업 중 읽기 용량 단위 늘리기
B. 순차적 스캔 사용
C. 스캔 작업 중에 일관성을 유지하도록 일관성을 변경합니다.
D. 비율을 제한하면서 병렬 스캔 사용
Answer: D
Explanation:
설명
병렬 스캔은 스캔 성능을 향상시키는 데 도움이되며 제한 매개 변수를 사용하면 제공된 처리량이 제한 될 수 있습니다.
AWS 설명서 참조 - DynamoDB 병렬 스캔
기본적으로 스캔 작업은 데이터를 순차적으로 처리합니다. DynamoDB는 데이터를 1MB 단위로 응용 프로그램에 반환하고 응용 프로그램은 다음 1MB의 데이터를 검색하기 위해 추가 작업을 수행합니다.
스캔 할 테이블이나 인덱스가 클수록 테이크 시간이 길어집니다. 또한 순차적 검색은 준비된 읽기 처리량을 항상 충분히 활용하지 못할 수 있습니다. DynamoDB가 여러 물리적 파티션에 큰 테이블의 데이터를 배포하더라도 스캔 작업은 한 번에 하나의 파티션 만 읽을 수 있습니다. 이러한 이유 때문에 a의 처리량은 단일 파티션의 최대 처리량으로 인해 제한됩니다.
이러한 문제를 해결하기 위해 스캔 작업은 표 또는 보조 색인을 논리적으로 여러 세그먼트로 나눌 수 있으며 여러 응용 프로그램 작업자가 세그먼트를 병렬로 검색합니다. 각 작업자는 스레드 (멀티 스레딩을 지원하는 프로그래밍 언어에서) 또는 운영 체제 프로세스가 될 수 있습니다.
다수의 작업자가 있는 병렬 스캔은 스캔중인 테이블 또는 인덱스에 대해 프로비저닝 된 모든 처리량을 쉽게 소비 할 수 있습니다. 테이블 또는 색인이 다른 응용 프로그램에서 많은 읽기 또는 쓰기 활동을 초래할 경우 이러한 스캔을 피하는 것이 가장 좋습니다.
요청 당 반환되는 데이터의 양을 제어하려면 Limit 매개 변수를 사용하십시오. 이렇게하면 한 명의 작업자가 다른 모든 작업자를 희생시키면서 모든 처리량을 소비하는 상황을 방지 할 수 있습니다.