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Er putzte noch ein wenig Rosenkohl, dann sagte er: Erzählst du Databricks-Certified-Data-Analyst-Associate Online Tests Dumbledore, was Snape und Malfoy miteinander beredet haben, Siehst du, Effendi, daß die Christen schlechte Menschen sind!
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Hodor duckte sich, aber nicht Databricks-Certified-Data-Analyst-Associate Vorbereitung tief genug, Es war ein komisches Gefühl, höflich zu sein.
NEW QUESTION: 1
In an Oracle 12c database, you attempt to load data into the HR.EMPLOYEES table in a pluggable database (PDB):
$> sqlldr hr/hr@pdb table=employees
Which three are true? (Choose three.)
A. It creates the HR.EMPLOYEES table in the PDB and loads data into it if the table does not exist in the PDB to which HR connects.
B. It succeeds if HR is local user in the PDB to which HR connects.
C. It loads data into HR.EMPLOYEES if the table exists in the PDB to which HR connects.
D. It succeeds if HR is a common user.
E. It loads data into HR.EMPLOYEES if the table exists in CDB$ROOT.
Answer: A,B,C
NEW QUESTION: 2
Which of the following relies on individual characteristics unique to each person?
A. Rootkits
B. Phishing
C. Antispyware
D. Biometrics
Answer: D
NEW QUESTION: 3
開発チームが分散したグローバル企業が、Amazon ECSで実行されているマイクロサービスアーキテクチャを使用してウェブアプリケーションを構築しました。各アプリケーションサービスは独立しており、ECSクラスター内のサービスとして実行されます。コンテナのビルドファイルとソースコードは、プライベートのGitHubソースコードリポジトリにあります。
開発、テスト、および運用環境用に個別のECSクラスターが存在します。
開発者は、GitHubリポジトリのブランチに機能をプッシュし、変更を環境固有のブランチ（開発、テスト、または本番）にマージする必要があります。このマージでは、自動パイプラインをトリガーして、適切なECSクラスターへのビルドと展開を実行する必要があります。
これらの要件に対する自動化ソリューションとして、DevOpsエンジニアは何を推奨すべきですか？
A. ECSクラスターおよびAWS CodePipelineサービス用のAWS CloudFormationスタックを作成します。コンテナビルドファイルをAmazon S3バケットに保存します。コミット後フックを使用して、ECSクラスターをデプロイするCloudFormationスタック更新をトリガーします。 S3のコンテナビルドファイルに基づいて、イメージをビルドしてAmazon ECRにプッシュするタスクをECSクラスターに追加します。
B. AWS CodeCommitで新しいリポジトリを作成します。 AWS CodeBuildでスケジュールされたプロジェクトを設定して、GitHubリポジトリを新しいCodeCommitリポジトリに同期します。 CodeCommitリポジトリへの変更によってトリガーされる環境ごとに個別のパイプラインを作成します。 AWS Lambdaを使用してコンテナイメージを構築し、Amazon ECRにプッシュするステージを追加します。次に、別のステージを追加して、その環境に適したクラスターのECSタスクとサービス定義を更新します。
C. 環境ごとにAWS CodePipelineで個別のパイプラインを作成します。 GitHubの対応する環境ブランチへのコミットに基づいて、各パイプラインをトリガーします。ビルドステージを追加してAWS CodeBuildを起動し、ビルドファイルからコンテナーイメージを作成し、Amazon ECRにプッシュします。次に、別のステージを追加して、その環境に適したクラスターのAmazon ECSタスクとサービス定義を更新します。
D. AWS CodePipelineでパイプラインを作成します。 GitHubのmasterブランチへのコミットによってトリガーされるように構成します。 Gitコミットメッセージを使用してコミットを適用する環境を決定するステージを追加し、create-image Amazon ECRコマンドを呼び出してイメージをビルドし、コンテナービルドファイルに渡します。次に、その環境に適したクラスター内のECSタスクとサービス定義を更新するステージを追加します。
Answer: A