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NEW QUESTION: 1
You are developing a SQL Server Integration Services (SSIS) project by using the Project Deployment Model.
The project is deployed to a single SSIS catalog, and transfers data to and from multiple databases hosted on SQL Server.
The project must be configured to be able to export data to and from five different production servers that run SQL Server 2012. Each target server requires different values for connection strings and parameters in the SSIS project.
You need to meet the requirements by using the least amount of administrative effort.
What should you do?
A. For each target server, create a separate XML configuration file. Select the XML configuration file at package execution time.
B. For each target server, create separate registry entry configurations. Select the registry entry at package execution time.
C. Create one SSIS catalog Environment. Change the values of each Environment variable at package execution time.
D. For each target server, create separate Environments in the SSIS catalog of the host SQL Server SSIS instance. Select the appropriate Environment at package execution time.
Answer: D

NEW QUESTION: 2
Hinweis: Diese Frage ist Teil einer Reihe von Fragen, die dasselbe Szenario darstellen. Jede Frage in der Reihe enthält eine eindeutige Lösung, mit der die angegebenen Ziele erreicht werden können. Einige Fragensätze haben möglicherweise mehr als eine richtige Lösung, andere wiederum haben möglicherweise keine richtige Lösung.
Sie haben einen Server mit dem Namen Server1, auf dem Windows Server 2016 ausgeführt wird. Server1 hostet eine Branchenanwendung mit dem Namen App1. App1 weist einen Speicherverlust auf, der gelegentlich dazu führt, dass die Anwendung übermäßig viel Speicher belegt.
Sie müssen ein Ereignis im Anwendungsereignisprotokoll protokollieren, wenn App1 mehr als 4 GB Speicher belegt.
Lösung: Sie erstellen einen Leistungsindikator-Datensammler.
Erfüllt dies das Ziel?
A. Nein
B. Ja
Answer: A

NEW QUESTION: 3
한 회사가 센서 데이터 수집 파이프 라인을 구축하고 있습니다. 센서는 매분마다 Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) 대기열에 데이터를 기록합니다. 대기열은 센서 데이터에서 표준 지표 집합을 추출하는 AWS Lambda 함수에 의해 처리됩니다. 회사는 Amazon CloudWatch로 데이터를 전송하려고 합니다. 솔루션은 개별 및 집계 센서 지표를보고 CloudWatch Logs Insights를 사용하여 센서 로그 데이터를 대화식으로 쿼리 할 수 ​있어야 합니다. 이러한 요구 사항을 충족하는 가장 비용 효율적인 솔루션은 무엇입니까?
A. 처리 된 데이터를 CloudWatch Logs에 쓴 다음 PutMetricData API 호출을 사용하여 CloudWatch에 데이터를 씁니다.
B. AWS Lambda 용 CloudWatch Logs 에이전트 구성 센서를 고유하게 식별하는 태그를 사용하여 statsd 형식으로 각 센서의 지표를 출력합니다. 처리 된 데이터를 CloudWatch Logs에 기록합니다.
C. 처리 된 데이터를 CloudWatch 내장 지표 형식으로 CloudWatch Logs에 기록
D. 처리 된 데이터를 구조화 된 형식으로 CloudWatch Logs에 씁니다. CloudWatch 지표 필터를 생성하여 로그를 구문 분석하고 센서를 고유하게 식별하는 차원과 함께 지표를 CloudWatch에 게시합니다.
Answer: D