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NEW QUESTION: 1
Lean had its origins in the development and practice of the ___________ Production System.
A. Toyota
B. Ford
C. Honda
D. Motorola
Answer: A
NEW QUESTION: 2
You are the administrator for your company's Azure subscription.
Company policy dictates that you must deploy new Azure Resource Manager (ARM) templates using Azure Command-Line Interface (CLI). Parameters are included in a file called azuredeploy.parameters.json and do not contain any password information. All JSON files are located in the root of drive E.
You need to ensure that password parameters are passed to the command.
Which two commands are possible ways to achieve this goal? Each correct answer presents a complete solution.
A. Add the appropriate password parameters to the azuredeploy.parameters.json file and then run the following CLI command:azure group create -n "ARMBasic" -l "West US" -f "e:\azuredeploy.json" -e
"e:\azuredeploy.parameters.json"
B. Run the following CLI command. Add a switch to include password parameters:azure group create -n
"ARMBasic" -l "West US" -f "e:\azuredeploy.json"
C. Run the following CLI command. Add switches to include all parameters:azure group create -n
"ARMBasic" -l "West US" -f "e:\azuredeploy.json"
D. Run the following CLI command. Do not add additional switches:azure group create -n "ARMBasic" -l
"West US" -f "e:\azuredeploy.json" -e "e:\azuredeploy.parameters.json"
Answer: C,D
Explanation:
Explanation:
NEW QUESTION: 3
A. Option B
B. Option A
C. Option D
D. Option C
Answer: C
NEW QUESTION: 4
Note: This question is part of a series of questions that present the same scenario. Each question in the series contains a unique solution that might meet the stated goals. Some question sets might have more than one correct solution, while others might not have a correct solution.
After you answer a question in this section, you will NOT be able to return to it. As a result, these questions will not appear in the review screen.
You are using Azure Machine Learning Studio to perform feature engineering on a dataset.
You need to normalize values to produce a feature column grouped into bins.
Solution: Apply an Entropy Minimum Description Length (MDL) binning mode.
Does the solution meet the goal?
A. No
B. Yes
Answer: B
Explanation:
Entropy MDL binning mode: This method requires that you select the column you want to predict and the column or columns that you want to group into bins. It then makes a pass over the data and attempts to determine the number of bins that minimizes the entropy. In other words, it chooses a number of bins that allows the data column to best predict the target column. It then returns the bin number associated with each row of your data in a column named <colname>quantized.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/group-data-into-bins