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NEW QUESTION: 1
You are designing a Windows Azure application that will generate events for multiple clients.
Client web services might be behind NAT gateways.
You need to recommend an approach that will allow you to broadcast the events to clients.
What should you recommend?
A. Use Windows Azure Queues and provide a shared key to clients.
B. Use ADO.NET Data Services and provide a shared key to clients.
C. Use the Windows Azure AppFabric Service Bus and provide a shared secret to clients.
D. Use Windows Azure Table storage and provide a shared key to clients.
Answer: C
Explanation:
The Windows Azure Service Bus provides a hosted, secure, and widely available infrastructure for widespread communication, large-scale event distribution, naming, and service publishing. The Service Bus provides connectivity options for Windows Communication Foundation (WCF) and other service endpoints including REST endpoints -- that would otherwise be difficult or impossible to reach.
Endpoints can be located behind network address translation (NAT) boundaries, or bound to frequently- changing, dynamically-assigned IP addresses, or both. The Service Bus provides both "relayed" and
"brokered" messaging capabilities. In the relayed messaging pattern, the relay service supports direct one-way messaging, request/response messaging, and peer-to- peer messaging. Brokered messaging provides durable, asynchronous messaging components such as Queues, Topics, and Subscriptions, with features that support publish-subscribe and temporal decoupling

NEW QUESTION: 2
회사는 AWS에서 IoT 플랫폼을 실행합니다. 다양한 위치의 IoT 센서는 Application Load Balancer 뒤에서 실행되는 Amazon EC2 인스턴스의 회사 Node.js API 서버로 데이터를 보냅니다. 데이터는 4TB 범용 SSD 볼륨을 사용하는 Amazon RDS MySQL DB 인스턴스에 저장됩니다. 회사가 현장에 배치 한 센서의 수는 시간이 지남에 따라 증가했으며 크게 성장할 것으로 예상됩니다. API 서버는 지속적으로 오버로드되고 RDS 메트릭은 쓰기 대기 시간이 높습니다. 다음 중 어느 단계를 함께 수행하여 문제를 영구적으로 해결하고 새로운 센서가 프로비저닝되면서이 플랫폼을 비용 효율적으로 유지하면서 성장할 수 있습니까? (2 개를 선택하십시오.)
A. Amazon Kinesis Data Streams 및 AWS Lambda를 활용하여 원시 데이터를 수집하고 처리하십시오.
B. AWS-X-Ray를 사용하여 애플리케이션 문제를 분석 및 디버깅하고로드에 맞게 더 많은 API 서버를 추가
C. RDS MySQL DB 인스턴스 대신 Amazon DynamoDB를 사용하도록 데이터베이스 계층을 다시 설계
D. 볼륨의 IOPS를 향상시키기 위해 MySQL 범용 SSD 스토리지의 크기를 6TB로 조정
E. RDS MySQL DB 인스턴스 대신 Amazon Aurora를 사용하도록 데이터베이스 계층을 다시 설계하고 읽기 전용 복제본 추가
Answer: D

NEW QUESTION: 3
Which business case scenario does NOT fit IBM SPSS Modeler capabilities?
A. An insurance firm uses SPSS Modeler to help plan and optimize its outbound marketing
campaigns across product groups and channels.
B. A stockbroker delivers above average market returns by using IBM SPSS Modeler to
pick stocks to invest in.
C. A college relies on SPSS Modeler to predict which students are less likely to return to
school.
CA bank fights the spread of an eroding customer base by using predictive analytics to
identify customers likely to leave the bank.
Answer: A

NEW QUESTION: 4
When inspecting the weekly service status report for a critical internally hosted web service used in the application, a developer notices that there are too many instances of unavailability.
Which two solutions can reduce the unavailability of the service?
Choose 2 answers.
A. Update the service to have a faster response time.
B. Modify the code that makes the request to the external service to be wrapped in a try/catch block.
C. Change the code that sets the throwOnError attribute of the service to be true.
D. Increase the web service time out
Answer: B,D
Explanation: