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NEW QUESTION: 1

A. Option D
B. Option A
C. Option C
D. Option B
Answer: B

NEW QUESTION: 2
あなたの会社は、Google CloudDataflowで学習アルゴリズムのデータ前処理を実行しています。
このステップでは多数のデータログが生成されており、チームはそれらを分析したいと考えています。キャンペーンの動的な性質により、データは1時間ごとに指数関数的に増加しています。
データサイエンティストは、ログの新しい主要機能のデータを読み取るために、次のコードを記述しました。
BigQueryIO.Read
.named( "ReadLogData")
.from( "clouddataflow-readonly:samples.log_data")
このデータ読み取りのパフォーマンスを向上させたいと考えています。あなたは何をするべきか?
A. TableRowオブジェクトを返すトランスフォームを呼び出します。ここで、PCollectionの各要素はテーブルの単一の行を表します。
B. Google BigQueryTableSchemaクラスとTableFieldSchemaクラスの両方の使用。
C. コードでTableReferenceオブジェクトを指定します。
<B> :. fromQuery操作を使用して、テーブルから特定のフィールドを読み取ります。
Answer: A

NEW QUESTION: 3
Sie analysieren die Leistung einer Datenbankumgebung.
Sie vermuten, dass in der aktuellen Datenbank mehrere Indizes fehlen.
Sie müssen eine priorisierte Liste der fehlenden Indizes für die aktuelle Datenbank zurückgeben.
Wie soll die Transact-SQL-Anweisung ausgefüllt werden? Ziehen Sie zum Beantworten die entsprechenden Transact-SQL-Segmente an die richtigen Positionen. Jedes Transact-SQL-Segment kann einmal, mehrmals oder gar nicht verwendet werden.
Möglicherweise müssen Sie die geteilte Leiste zwischen den Fenstern ziehen oder einen Bildlauf durchführen, um den Inhalt anzuzeigen.

Answer:
Explanation:

Explanation

Box 1: sys.db_db_missing_index_group_stats
The sys.db_db_missing_index_group_stats table include the required columns for the main query:
avg_total_user_cost, avg_user_impact, user_seeks, and user scans.
Box 2: group_handle
Example: The following query determines which missing indexes comprise a particular missing index group, and displays their column details. For the sake of this example, the missing index group handle is 24.
SELECT migs.group_handle, mid.*
FROM sys.dm_db_missing_index_group_stats AS migs
INNER JOIN sys.dm_db_missing_index_groups AS mig
ON (migs.group_handle = mig.index_group_handle)
INNER JOIN sys.dm_db_missing_index_details AS mid
ON (mig.index_handle = mid.index_handle)
WHERE migs.group_handle = 24;
Box 3: sys.db_db_missing_index_group_stats
The sys.db_db_missing_index_group_stats table include the required columns for the subquery:
avg_total_user_cost and avg_user_impact.
Example: Find the 10 missing indexes with the highest anticipated improvement for user queries The following query determines which 10 missing indexes would produce the highest anticipated cumulative improvement, in descending order, for user queries.
SELECT TOP 10 *
FROM sys.dm_db_missing_index_group_stats
ORDER BY avg_total_user_cost * avg_user_impact * (user_seeks + user_scans)DESC;