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NEW QUESTION: 1
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Margie's Travel is an international travel and bookings management service. The company is expanding into restaurant bookings. You are tasked with implementing Azure Search for the restaurants listed in their solution You create the index in Azure Search.
You need to import the restaurant data into the Azure Search service by using the Azure Search NET SDK.
Solution:
1 Create a SearchlndexClient object to connect to the search index
2. Create an IndexBatch that contains the documents which must be added.
3. Call the DocumentsIndex method of the SearchlndexClient and pass the IndexBatch.
Does the solution meet the goal?
A. Yes
B. No
Answer: B

NEW QUESTION: 2
Cyber​​Ark Vault監査ログを変更することはできますか?
A. はい、Vault管理者は監査ログを変更できます
B. いいえ、監査証跡は改ざんできないため、マスターによっても編集できません
C. はい、ただしマスターユーザーのみが監査ログを変更できます
D. はい、Vault管理者は監査ログを編集できますが、Cyber​​Arkからの明示的な権限が必要です
Answer: B

NEW QUESTION: 3
自動機械学習を使用して回帰モデルをトレーニングする予定です。欠損値のある特徴と、明確な値がほとんどないカテゴリー特徴を持つデータがあります。
トレーニングタスクの一部として、欠損値を自動的に代入し、カテゴリカル機能をエンコードするように自動機械学習を構成する必要があります。
AutoMLConfigクラスで使用するパラメーターと値のペアはどれですか。
A. task = 'classification'
B. enable_tf = True
C. featurization = 'auto'
D. exclude_nan_labels = True
E. enable_voting_ensemble = True
Answer: C
Explanation:
Featurization str or FeaturizationConfig
Values: 'auto' / 'off' / FeaturizationConfig
Indicator for whether featurization step should be done automatically or not, or whether customized featurization should be used.
Column type is automatically detected. Based on the detected column type preprocessing/featurization is done as follows:
Categorical: Target encoding, one hot encoding, drop high cardinality categories, impute missing values.
Numeric: Impute missing values, cluster distance, weight of evidence.
DateTime: Several features such as day, seconds, minutes, hours etc.
Text: Bag of words, pre-trained Word embedding, text target encoding.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-train-automl-client/azureml.train.automl.automlconfig.automlconfig