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Hast du nicht seinen Paß und seine Briefe in der Tasche, Plötzlich fragte C-S4CS-2508 Schulungsangebot er sich, ob Professor Lupin in der Menge war und ihm zusah, Jon erkannte Qhorin Halbhand sofort, obwohl er ihm noch nie begegnet war.
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Sie unterbrach sich, denn Laute drangen bebend und gedämpft C-S4CS-2508 Prüfungsfrage aus ihren Kleiderfalten hervor: Er ist ein verworfener Mensch ein verworfener Mensch ist er ein verworfener .
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Manchmal verblüfft man ihn am besten damit, dass man etwas Sinnloses C-HRHPC-2505 Prüfungsmaterialien tut oder gar etwas, das gegen einen selbst gerichtet zu sein scheint, Maschallah, du kennst Malek, meinen Freund und Bruder?
Die hätt Euch Eure Wunden noch bedeckt, Der Scheik ergriff zuerst wieder das C-S4CS-2508 Prüfungsfrage Wort: Deine Rede ist gut und wahr; sie könnte uns den Sieg bringen und vielen der Unserigen das Leben erhalten, wenn wir Zeit hätten, uns einzuüben.
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Langdon setzte sich, von Reue geplagt, auf eine schmuddelige C-S4CS-2508 Prüfungsfrage Bank ganz in der Nähe, Leider, antwortete Aischah, bist Du es auch, mein lieber Bruder, der meine Besorgnis verursacht.
Sehr wahrscheinlich, meine gnädigste Frau.
NEW QUESTION: 1
A. Option D
B. Option A
C. Option B
D. Option C
Answer: B
NEW QUESTION: 2
You are evaluating whether to use a standard or an enhanced service level agreement (SLA).
You need to identify a characteristic of a standard SLA.
What should you identify?
A. The SLA can be paused-
B. Actions can be triggered based on specific success catena .
C. The status can be tracked directly from the case form .
D. The failure time is tracked .
Answer: D
NEW QUESTION: 3
ハードウェア障害時のリカバリ時間を短縮するため、サーバ管理者は互換性のあるハードウェアが使用可能な限り、完全なOSとサービス/アプリケーションのリカバリを可能にするバックアップ方法を実装する必要があります。 この要件を満たすバックアップタイプはどれですか？
A. 増分
B. ベアメタル
C. フル
D. スナップショット
Answer: B
NEW QUESTION: 4
CORRECT TEXT
Problem Scenario 34 : You have given a file named spark6/user.csv.
Data is given below:
user.csv
id,topic,hits
Rahul,scala,120
Nikita,spark,80
Mithun,spark,1
myself,cca175,180
Now write a Spark code in scala which will remove the header part and create RDD of values as below, for all rows. And also if id is myself" than filter out row.
Map(id -> om, topic -> scala, hits -> 120)
Answer:
Explanation:
See the explanation for Step by Step Solution and configuration.
Explanation:
Solution :
Step 1 : Create file in hdfs (We will do using Hue). However, you can first create in local filesystem and then upload it to hdfs.
Step 2 : Load user.csv file from hdfs and create PairRDDs val csv =
sc.textFile("spark6/user.csv")
Step 3 : split and clean data
val headerAndRows = csv.map(line => line.split(",").map(_.trim))
Step 4 : Get header row
val header = headerAndRows.first
Step 5 : Filter out header (We need to check if the first val matches the first header name) val data = headerAndRows.filter(_(0) != header(O))
Step 6 : Splits to map (header/value pairs)
val maps = data.map(splits => header.zip(splits).toMap)
step 7: Filter out the user "myself
val result = maps.filter(map => mapf'id") != "myself")
Step 8 : Save the output as a Text file. result.saveAsTextFile("spark6/result.txt")