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Im Lobe ist mehr Zudringlichkeit, als im Tadel.

NEW QUESTION: 1
G5500 is a heterogenous server, which can accommodate GPU, FPGA & ASIC types of accelerators.
A. TRUE
B. FALSE
Answer: A

NEW QUESTION: 2
With HADR, IBM Tivoli System Automation for Multiplatforms (SA MP) automated failover can be used with which database(s)?
A. The auxiliary standby database only.
B. The primary database only.
C. The primary, auxiliary standby, and principal standby database.
D. The principal standby database only.
Answer: D

NEW QUESTION: 3
You have a large number of web servers in an Auto Scalinggroup behind a load balancer. On an hourly basis,
you want to filter and process the logs to collect data on unique visitors, and then put that data in a durable
data store in order to run reports. Web servers in the Auto Scalinggroup are constantly launching and
terminating based on your scaling policies, but you do not want to lose any of the log data from these servers
during a stop/termination initiated by a user or by Auto Scaling. What two approaches will meet these
requirements? Choose two answers from the optionsgiven below.
A. On the web servers, create a scheduled task that executes a script to rotate and transmit the logs to an
Amazon S3 bucket. Ensure that the operating system shutdown procedure triggers a logs transmission
when the Amazon EC2 instance is stopped/terminated. Use AWS Data Pipeline to move log data from
the Amazon S3 bucket to Amazon Redshift In order to process and run reports every hour.
B. On the web servers, create a scheduled task that executes a script to rotate and transmit the logs to
Amazon Glacier. Ensure that the operating system shutdown procedure triggers a logs transmission
when the Amazon EC2 instance is stopped/terminated. Use Amazon Data Pipeline to process the data in
Amazon Glacier and run reports every hour.
C. Install an Amazon Cloudwatch Logs Agent on every web server during the bootstrap process. Create a
CloudWatch log group and define
Metric Filters to create custom metrics that track unique visitors from the streaming web server logs.
Create a scheduled task on an Amazon EC2 instance that runs every hour to generate a new report based
on the Cloudwatch custom metrics.

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D. Install an AWS Data Pipeline Logs Agent on every web server during the bootstrap process. Create a
log group object in AWS Data Pipeline, and define Metric Filters to move processed log data directly
from the web servers to Amazon Redshift and run reports every hour.
Answer: A,C
Explanation:
Explanation
You can use the Cloud Watch Logs agent installer on an existing CC2 instance to install and configure the
Cloud Watch Logs agent.
For more information, please visit the below link:
* http://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/Qu
ickStartCC2lnstance.html
You can publish your own metrics to Cloud Watch using the AWS CLI or an API. For more information,
please visit the below link:
* http://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/publ
ishingMetrics.htm I
Amazon Redshift is a fast, fully managed data warehouse that makes it simple and cost-effective to analyze all
your data using standard SQL and your existing Business Intelligence (Bl) tools. It allows you to run complex
analytic queries against petabytes of structured data, using sophisticated query optimization, columnar storage
on high-performance local disks, and massively parallel query execution. Most results come back in seconds.
For more information on copying data from S3 to redshift, please refer to the below link:
* http://docs.aws.amazon.com/datapipeline/latest/DeveloperGuide/dp-copydata-
redshift html

NEW QUESTION: 4
If you want to create some logic that will share certain records in APEX code, you just have to create special records that will open access to the desired records. The aim is to create records of certain type, for example , all share objects for custom objects are named as
A. MyCustomObject__Share
Answer: A