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NEW QUESTION: 1
ケーススタディ：3-JencoMartケーススタディ
会社概要
JencoMartは、16か国に10,000以上の店舗を持つグローバルな小売業者です。店舗では、食料品、タイヤ、宝石など、さまざまな商品を扱っています。同社の中核的価値の1つは、優れた顧客サービスです。さらに、最近5年間で二酸化炭素排出量を50％削減する環境政策を導入しました。
会社背景
JencoMartは1931年に雑貨店としてスタートし、優れた価値と顧客サービスで知られる世界をリードするブランドの1つに成長しました。時間の経過とともに、同社は実店舗のみから店舗とオンラインのハイブリッドモデルに移行し、売上の25％がオンラインになりました。現在、JencoMartはアジアでの存在感はほとんどありませんが、その市場が将来の成長の鍵であると考えています。
ソリューションのコンセプト
JencoMartは、いくつかの重要なアプリケーションをクラウドに移行することを望んでいますが、クラウドへの適合性と移行に必要なエンジニアリングを決定するための技術レビューを完了していません。現在、これらのアプリケーションはすべて、サポートが終了したインフラストラクチャ上でホストされています。
既存の技術環境
JencoMartはすべてのアプリケーションを4つのデータセンターでホストしています。北米では3つ、ヨーロッパでは1つで、ほとんどのアプリケーションはデュアルホームです。
JencoMartは、オンプレミスアーキテクチャの依存関係とリソース使用状況の指標を理解しています。
アプリケーションカスタマーロイヤルティポータル
JencoMartが所有する2つの米国から提供されているLAMP（Linux、Apache、MySQL、およびPHP）アプリケーション
データセンター。
データベース
* Oracleデータベースにはユーザープロファイルが格納されます
* PostgreSQLデータベースにはユーザー認証情報が保存されます
-米国西部に居住
サービスレベルアグリーメント（SLA）
すべてのユーザーを認証します
計算する
*米国西海岸の30台のマシン。各マシンには次のものが含まれます。
*米国東海岸の20台のマシン。各マシンには次のものが含まれます。
-コアCPU
ストレージ
*各場所の共有100 TB SANへのアクセス
*毎週テープバックアップ
ビジネス要件
*ピーク時の容量とオフピーク時の価値を最適化
*利用可能な保証サービスとサポート
*オンプレミスのフットプリントと関連する財務および環境への影響を軽減します。
*インフラストラクチャの購入に関連する多額の先行費用を回避するために、アウトソーシングモデルに移行する
*サービスをアジアに拡大します。
技術要件
*クラウドの適合性に関する主要なアプリケーションを評価します。
*クラウドのアプリケーションを変更します。
*アプリケーションを新しいインフラストラクチャに移動します。
*可能な限りマネージドサービスを活用する
*既存のデータセンターの容量の20％を廃止
*アジアの待ち時間を短縮
CEOの声明
JencoMartは、より多くの人がWebにアクセスするようになるにつれて、お客様との個人的な関係を発展させ続けます。私たちの小売ビジネスの未来は、グローバル市場と、オンラインと店舗での体験のつながりにあります。グローバルな大企業として、私たちは「グリーン」イニシアチブとポリシーを通じて環境に対する責任も負っています。
CTOの声明
データセンターの運用の課題により、長期的な成功に欠かせない主要なテクノロジーに集中できなくなります。データサービスをパブリッククラウドインフラストラクチャに移行することで、ビッグデータと機械学習に集中してサービスの顧客を改善できます。
CFOの声明
JencoMartは創業以来、データサービスインフラストラクチャに多額の投資を行ってきました。ただし、市場のトレンドが変化しているため、長期的な成功を確実にするためにインフラストラクチャを外部委託する必要があります。このモデルにより、ピーク時に増加する顧客の需要に対応し、コストを削減できます。
この質問については、JencoMartのケーススタディを参照してください。
JencoMartは、ユーザープロファイルストレージをGoogle Cloud Datastoreに移行し、アプリケーションサーバーをGoogle Compute Engine（GCE）に移行することを決定しました。移行中、既存のインフラストラクチャは、データをアップロードするためにデータストアにアクセスする必要があります。どのサービスアカウントキー管理戦略をお勧めしますか？
A. オンプレミスインフラストラクチャのGCE / Google Container Engine（GKE）にカスタム認証サービスをデプロイし、VMにGCP管理キーを使用します。
B. オンプレミスインフラストラクチャとGCE仮想マシン（VM）のサービスアカウントキーをプロビジョニングします。
C. オンプレミスインフラストラクチャのサービスアカウントキーをプロビジョニングし、VMにGoogle Cloud Platform（GCP）管理キーを使用する
D. ユーザーアカウントでオンプレミスインフラストラクチャを認証し、VMのサービスアカウントキーをプロビジョニングします。
Answer: B
Explanation:
A) (correct answer) This addresses both of data migration and application server migration properly.
"Provision service account keys for the on-premises infrastructure": For code running on systems outside Google, you cannot use GCP-managed keys. You need to create Service account for it and provision User-managed keys. These keys are created, downloadable, and managed by users - This is solution for on-premises access to GCP datastore during migration
"use Google Cloud Platform (GCP) managed keys for the VMs" - this is solution for Application server migration since there is no external access to GCP is required during the migration.
Answer B is incorrect: First, the applications running on-premises to access GCP Datastore assume the identity of the service account to call Google APIs, so that the users aren't directly involved.
Secondly, for the application server migration to GCP VMs, you can use GCP managed keys for the VMs. It's simple and effective. There is no need to provision and manage keys (User- managed keys) by yourself for the VMs.
GCP-managed keys are used by Cloud Platform services such as App Engine and Compute Engine. These keys cannot be downloaded. Google will keep the keys and automatically rotate them on an approximately weekly basis.
C) is incorrect in the solution for on-premises access to GCP Datastore - This is possible options that might require more setup than worthwhile for the requirements.
D) is incorrect for reason of application server migration: you can use GCP managed keys for the VMs. It's simple and effective. There is no need to provision and manage keys (User-managed keys) by yourself for the application VMs
NEW QUESTION: 2
ダウンタイムの確率が最も低い災害復旧シナリオはどれですか？
A. マルチサイトアクティブ-アクティブ
B. パイロットライト
C. ウォームスタンバイ
D. バックアップと復元
Answer: A
Explanation:
Backup and Restore: a simple, straightforward, cost-effective method that backs up and restores data as needed. Keep in mind that because none of your data is on standby, this method, while cheap, can be quite time-consuming.
Pilot Light: This method keeps critical applications and data at the ready so that it can be quickly retrieved if needed.
Warm Standby: This method keeps a duplicate version of your business' core elements running on standby at all times, which makes for a little downtime and an almost seamless transition.
Multi-Site Solution: Also known as a Hot Standby, this method fully replicates your company's data/applications between two or more active locations and splits your traffic/usage between them. If a disaster strikes, everything is simply rerouted to the unaffected area, which means you'll suffer almost zero downtime. However, by running two separate environments simultaneously, you will obviously incur much higher costs.
Reference:
https://cloudranger.com/best-practices-aws-disaster-recovery-planning/
NEW QUESTION: 3
A. Option D
B. Option B
C. Option C
D. Option A
Answer: C