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NEW QUESTION: 1
A. 192.168.1.3
B. 192.168.1.4
C. 192.168.1.5
D. 192.168.1.2
E. 192.168.8.8
F. 192.168.1.1
Answer: E
NEW QUESTION: 2
Why is a periodic access rights and privileges review important?
A. To verify a user's security clearance
B. To avoid privilege creep
C. To assign a security label
D. To ensure credentials are encrypted
Answer: B
NEW QUESTION: 3
アプリケーションは、データの永続化のために、2つのAZとマルチAZ RDSインスタンスに展開されたWeb /アプリケーションサーバーのAuto Scalingグループの前でELBを使用しています。
多くの場合、データベースのCPUは80％を超える使用率であり、データベースのI / O操作の90％は読み取りです。パフォーマンスを向上させるために、最近、頻繁なDBクエリ結果をキャッシュする単一ノードのMemcached ElastiCacheクラスターを追加しました。今後数週間で、全体的なワークロードは30％増加すると予想されます。
予想される追加の負荷で高可用性またはアプリケーションを維持するために、アーキテクチャを変更する必要がありますか？どうして？
A. はい、RDS DBマスターインスタンスと同じAZに2つのノードを持つMemcached ElastiCacheクラスターをデプロイして、1つのキャッシュノードに障害が発生した場合の負荷を処理する必要があります。
B. はい。キャッシュノードに障害が発生した場合、RDSインスタンスはロードを処理できないため、異なるAZに2つのMemcached ElastiCacheクラスターをデプロイする必要があります。
C. いいえ、キャッシュノードに障害が発生した場合、可用性に影響を与えることなく、常に同じデータをDBから取得できます。
D. いいえ。キャッシュノードに障害が発生した場合、自動化されたElastiCacheノードリカバリ機能により、可用性への影響が防止されます。
Answer: B
Explanation:
説明
Memcached用のElastiCache
キャッシュの主な目的は、通常、データベースまたは他のプライマリデータソースからの読み込みをオフロードすることです。ほとんどのアプリでは、定期的にクエリされるデータのホットスポットがありますが、定期的に更新されるだけです。ブログやニュースサイトのトップページ、またはオンラインゲームのトップ100リーダーボードを考えてください。このタイプの場合、アプリは、同じデータが再度更新されるまで、数十、数百、または数千ものリクエストを受け取ることがあります。
キャッシングレイヤーにこれらのクエリを処理させることには、いくつかの利点があります。まず、より大きなデータベースクラスターにスケールアップするよりも、メモリ内キャッシュを追加する方がかなり安価です。第二に、メモリ内キャッシュは、リレーショナルデータベースよりもメモリ内キャッシュを水平方向に簡単に分散できるため、スケールアウトが容易です。
最後に、キャッシングレイヤーは、使用量が突然急増した場合に要求バッファーを提供します。アプリまたはゲームがRedditまたはApp Storeのフロントページに表示される場合、通常のアプリケーション負荷の10〜100倍のスパイクが発生することは珍しいことではありません。アプリケーションインスタンスを自動スケーリングしても、10倍のリクエストスパイクにより、データベースが非常に不幸になる可能性があります。
MemcachedのElastiCacheに焦点を当てましょう。これは、キャッシングに焦点を当てたソリューションに最適であるためです。後でRedisを再検討し、その長所と短所を比較検討します。
Memcached用のElastiCacheを使用したアーキテクチャ
ElastiCache Memcachedクラスターをデプロイすると、データベースとは別の層としてアプリケーションに配置されます。前述のように、Amazon ElastiCacheはデータベース層と直接通信することはなく、実際にデータベースに関する特定の知識も持っていません。 Webアプリケーションの単純化されたデプロイメントは、次のようになります。
このアーキテクチャ図では、Amazon EC2アプリケーションインスタンスは、インスタンス間でリクエストを分散するElastic Load Balancingを使用するロードバランサーの背後にあるAuto Scalingグループにあります。要求が特定のEC2インスタンスに入ると、そのEC2インスタンスはElastiCacheおよびデータベース層との通信を担当します。開発目的で、単一のElastiCacheノードから開始してアプリケーションをテストし、ElastiCacheクラスターを変更して追加のクラスターノードにスケーリングできます。キャッシュノードを追加すると、EC2アプリケーションインスタンスは複数のElastiCacheノードにキャッシュキーを配布できます。最も一般的な方法は、クライアント側のシャーディングを使用してキャッシュノード間でキーを配布することです。これについては、このペーパーで後述します。
ElastiCacheクラスターを起動するときに、クラスターが存在するアベイラビリティーゾーンを選択できます。最高のパフォーマンスを得るには、アプリケーションサーバーと同じアベイラビリティーゾーンを使用するようにクラスターを設定する必要があります。特定のアベイラビリティーゾーンでElastiCacheクラスターを起動するには、キャッシュクラスターの作成時に優先ゾーンオプションを指定してください。指定するアベイラビリティーゾーンは、ElastiCacheがキャッシュノードを起動する場所です。 Spread Nodes Across Zonesを選択することをお勧めします。これにより、ElastiCacheはこれらのゾーン全体にキャッシュノードを可能な限り均等に分散します。この配布により、ElastiCacheノードでのアベイラビリティーゾーンの中断の影響が軽減されます。トレードオフは、アプリケーションからElastiCacheへのリクエストの一部が異なるアベイラビリティーゾーンのノードに送られることです。つまり、レイテンシーがわずかに高くなります。詳細については、Amazon ElastiCacheユーザーガイドのキャッシュクラスターの作成を参照してください。
最初に述べたように、ElastiCacheはさまざまなデータベースと組み合わせることができます。 Amazon RDSとMySQLの代わりにAmazon DynamoDBを使用するアーキテクチャの例を次に示します。
DynamoDBは、従来のリレーショナルデータベースよりも低いコストでより高い書き込みスループットを実現できるため、このDynamoDBとElastiCacheの組み合わせは、モバイルおよびゲーム会社に非常に人気があります。さらに、DynamoDBはElastiCacheに似たキーと値のアクセスパターンを使用します。これにより、プログラミングモデルも簡素化されます。プライマリデータベースにリレーショナルSQLを使用し、キャッシュにキーと値のパターンを使用する代わりに、プライマリデータベースとキャッシュの両方を同様にプログラムできます。このアーキテクチャパターンでは、DynamoDBがデータの真実の源であり続けますが、アプリケーションの読み取りは速度向上のためにElastiCacheにオフロードされます。
NEW QUESTION: 4
A. Option A
B. Option B
C. Option D
D. Option C
Answer: A